Inteligencia Artificial

Todo empezó con Google, hace 20 años. La gente le preguntaba cosas y el sistema —lo que más se parecía a una especie de robot invisible al otro de la pantalla— les contestaba. Desde entonces los seres humanos no han parado de comunicarse con los ordenadores , primero rellenando formularios y presionando botones, y después a través de cada vez más sofisticados sistemas de asistencia personal como Siri o Alexa. Cada vez más, se espera que los dispositivos informáticos comprendan preguntas o comandos. El problema, explican los expertos, es que el lenguaje de los ordenadores es literal, mientras que el lenguaje humano es ambiguo y complejo. Y todavía no existe un puente entre los dos. "Las máquinas están preparadas para acceder a la profundidad y amplitud de toda la información en el mundo, si solo pudieran entender lo que les estamos pidiendo", comenta Jonathan Berant, catedrático de inteligencia artificial en la Universidad de Tel Aviv y experto en el procesamie

“Hoy la clave es el trabajo colaborativo, pero con Inteligencia Artificial” La transformación digital también se está dando en la forma en cómo los colaboradores de una empresa interactúan, plantea el Social Media & Workplace Reimagination Practice de TCS, Ashok Krish, quien participó en el 5° Summit País Digital. Afirma que hace diez años las formas de trabajar están mutando, primero con la irrupción de Internet y los teléfonos móviles y desde hace cinco, con la Inteligencia Artificial (IA). “Hoy la clave es el trabajo colaborativo, pero con Inteligencia Artificial”, afirma. ¿Cómo está cambiando la interacción al interior de las empresas?   Ha habido una importante maduración de las herramientas de colaboración. El correo electrónico tiene 40 años y está obsoleto como medio de comunicación en las organizaciones, porque es el e

La inteligencia artificial llega a los supermercados. Y llega fuerte, pues el sistema que ofrece la startup Standard Cognition  identifica a los clientes y los objetos que cogen (aunque los escondan para robarlos) con un 98% de aciertos. En su tienda prototipo en California, se ve como un cliente coge todo tipo de productos. Cuando termina, se dirige hacia un terminal que le dice exactamente lo que ha cogido y cuánto debe. Sin intermediarios, sin cajeros, sin escaneos. El sistema funciona con una red de cámaras gobernadas por una inteligencia artificial, que usando técnicas de machine learning puede operar por si sola. Solo se necesita un cliente con una lista de la compra.  Ver el supermercado...   pulsar acá   La empresa californiana espera instalar su producto de aquí a seis meses. Y no son los únicos. Amazon, por supuesto, ya tiene su propio sistema de compras autónomas en fase de pruebas, Amazon Go .  En China, paraíso del reconocimiento facial, una star

ÚN.-  La Agencia de Investigación Avanzada de Defensa Estadounidense o Darpa , anunció que se realizó con éxito un vuelo y aterrizaje de un Boeing 737 conducido por inteligencia artificial. Dicha vuelo ha sido denominado “Sistema automático de tripulación aérea”. La Darpa anhela que este tipo de vuelo alcance todo nivel de misiones, desde el despegue hasta el aterrizaje de cualquier avión. Esta especie de vuelo fue creada por la Agencia Americana para que lograra ser el líder en el desarrollo y fabricación de avanzados sistemas no tripulados y vehículos aeroespaciales, y parece que esta fructífera evaluación la pone de primera en dicho sector. Superando a los pilotos automáticos que únicamente ayudan a los pilotos en fases peligrosas del despegue y aterrizaje. Este beneficio trabaja debido a tres componentes: Una cámara que logra ver y reconocer todos los componentes e instrumentos de la cabina, un software manejado por inteligencia artificial  que aprende automáticam

Goodyear presenta neumáticos inteligentes en el Salón Internacional del Automóvil Jueves, 09 de marzo del 2017 TECNOLOGÍA 13:57 “Los rápidos avances en tecnología y los cambios en los comportamientos del consumidor están moldeando el futuro de la industria automovilística”, dijo Joe Zekoski, vicepresidente senior de Goodyear. Esta semana, durante el 87 Salón Internacional del Automóvil en Ginebra,  Goodyear  presentó varias tecnologías nuevas como muestra de sus últimos conceptos de neumáticos imaginados para el futuro de la industria automovilística. En sus nuevos conceptos (el Eagle 360 Urban, con forma de esfera, y el neumático inteligente IntelliGrip Urban) se aplican tecnologías emergentes como inteligencia artificial y conectividad del vehículo para ayudar a los vehículos autónomos del futuro a lidiar con los millones de posibles imprevistos a los que nos enfrentamos cotidianamente cuando conducimos. “Los rápidos avances en tecnología y los camb

El futuro de la inteligencia artificial El aprendizaje profundo tendrá un efecto revolucionario en la asistencia sanitaria. Por ejemplo, una red neuronal entrenada es tan capaz como un dermatólogo de decidir si una lesión cutánea es un cáncer o examinar la retina de un diabético  Durante medio siglo, las investigaciones sobre la inteligencia artificial (IA) se basaron en una extraña analogía con la lógica. El razonamiento lógico consiste en utilizar reglas de inferencia válidas para deducir conclusiones verdaderas a partir de premisas ciertas. Tanto las premisas como las conclusiones son concatenaciones de símbolos y las reglas de inferencia son meros mecanismos de manipulación de estas concatenaciones. Los investigadores dieron por sentado que esta era la manera en la que debía funcionar toda la inteligencia. Desde los albores de la IA existieron apóstatas que afirmaban que, en vez de imitar a la lógica, la IA debía tratar de imitar las redes neuronales del cerebro. E

“Es el momento de hacer que nuestros niños sean más inteligentes que la inteligencia artificial” Noriko Arai quiere revolucionar el sistema educativo para que los humanos no pierdan la batalla laboral contra los robots Vancouver 6 JUN 2017 - 06:25 CEST Noriko Arai durante su charla TED en Vancouver. Bret Hartman / TED Una vez al año, medio millón de estudiantes japoneses realizan el examen de acceso a la universidad, ocho pruebas tipo test. Menos del 3% lo harán suficientemente bien como para hacer la segunda parte, un examen escrito diseñado especialmente para el acceso a la Universidad de Tokio (Todai), la más prestigiosa de Japón. Noriko Arai, de 54 años, directora del Centro de Investigación para el Conocimiento en la Comunidad del Instituto Nacional de Informática y del Todai Robot Project , está trabajando en un robot que pueda aprobar todos estos exámenes para aprender las posibilidades y las limitaciones de la intelige